Главная » Каталог документов » ГОСТ Р 50779.10-2000

ГОСТ Р 50779.10-2000
"Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения"

- 486,00 руб.;
- Официальное издание;
- Доставка или cамовывоз.
- от 95,00 руб./день;
- Мгновенное подключение;
- Различные формы оплаты.
- от 8 790,00 руб.;
- Тысячи (!) документов на DVD;
- Ежеквартальное обновление.

Статус документа: действующий

Дата вступления в действие: 2001-07-01


Документ относится к следующим разделам классификатора:

Нормативно-технические документы. Национальные стандарты
Социология. Услуги. Организация фирм и управление ими. Администрация. Транспорт
Качество
Применение статистических методов


Содержание для ознакомления



ВНИМАНИЕ!!
ФРАГМЕНТ ТЕКСТА ДОКУМЕНТА ПРЕДСТАВЛЕН ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ДЛЯ ОЗНАКОМЛЕНИЯ И СОДЕРЖИТ ОШИБКИ
ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА СООТВЕТСТВУЕТ ОФИЦИАЛЬНОМУ ИЗДАНИЮ


ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОСТ Р 50779.10-2000
(ИСО 3534.1-93)

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

ВЕРОЯТНОСТЬ И ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ

Термины и определения

Statistical methods. Probability and general statistical terms.
Terms and definitions


Разработан и внесен Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы в управлении качеством продукции", Акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД")

Принят и введен в действие ПОСТАНОВЛЕНИЕм Госстандарта России от 29 декабря 2000 г. №429-ст

Разделы настоящего стандарта, за исключением разделов 1а, 1b и приложения А, представляют собой аутентичный текст международного стандарта ИСО 3534.1-93 "Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Вероятность и основные статистические ТЕРМины"

Дата введения: 01-07-2001 г.

Введен впервые


Установленные в стандарте ТЕРМины расположены в СИСТЕМАтизированном порядке и отражают систему понятий в области теории вероятностей и математической статистики.
Для каждого понятия установлен один стандартизованный ТЕРМин.
Недопустимые к применению ТЕРМины-синонимы приведены в круглых скобках после стандартизованного ТЕРМина и обозначены пометой "Ндп.".
Термины-синонимы без пометы "Ндп." приведены в качестве справочных данных и не являются стандартизованными.
Заключенная в круглые скобки часть ТЕРМина может быть опущена при использовании ТЕРМина в документах по стандартизации.
Наличие квадратных скобок в ТЕРМинологической статье означает, что в нее включены два ТЕРМина, имеющих общие ТЕРМиноэлементы.
В алфавитных УКАЗателях данные ТЕРМины приведены отдельно с УКАЗАНИЯм номера статьи.
Приведенные определения можно при необходимости изменить, вводя в них производные признаки, раскрывая значения используемых в них ТЕРМинов, УКАЗывая объекты, входящие в объем определяемого понятия. Изменения не должны нарушать объем и содержание понятий, определенных в данном стандарте.
Стандартизованные ТЕРМины набраны полужирным шрифтом, их краткие формы, представленные аббревиатурой, - светлым, а синонимы - курсивом.
В стандарте приведены иноязычные эквиваленты стандартизованных ТЕРМинов на английском (en) и французском (fr) языках.
В настоящем стандарте многие ТЕРМины определены одновременно в разделе 1 и в разделе 2 в зависимости от того, имеют ли они применение:
- теоретическое - в вероятностном смысле;
- прАКТическое - в статистическом смысле.
Термины, определенные в разделе 1, сформулированы на языке свойств генеральных совокупностей. В разделе 2 определения отнесены к множеству наблюдений. Многие из них основаны на выборочных наблюдениях из некоторой совокупности. Для того чтобы различать параметры генеральной совокупности и результаты вычислений оценок параметров по выборочным данным, к определениям ряда ТЕРМинов из раздела 2 добавлено слово "выборочный" или "эмпирический".
1а Область применения
Настоящий стандарт устанавливает ТЕРМины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики.
Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и литературы по статистическим методам, входящих в сферу работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ.
1b НОРМАТИВные ссылки
В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
ИСО 31.0-92* Величины и единицы измерения. Часть 0. Общие принципы
ИСО 31.1-92* Величины и единицы измерения. Часть 1. Пространство и время
ИСО 31.2-92* Величины и единицы измерения. Часть 2. Периодические явления
ИСО 31.3-92* Величины и единицы измерения. Часть 3. Механика
ИСО 31.4-92* Величины и единицы измерения. Часть 4. Термообработка
ИСО 31.5-92* Величины и единицы измерения. Часть 5. Электричество и магнитное излучение
ИСО 31.6-92* Величины и единицы измерения. Часть 6. Световое и электромагнитное излучение
ИСО 31.7-92* Величины и единицы измерения. Часть 7. Акустика
ИСО 31.8-92* Величины и единицы измерения. Часть 8. Физическая химия и молекулярная физика
ИСО 31.9-92* Величины и единицы измерения. Часть 9. Атомная и ядерная физика
ИСО 31.10-92* Величины и единицы измерения. Часть 10. Ядерные реакции и ионовое излучение
ИСО 31.11-92* Величины и единицы измерения. Часть 11. Математические знаки и символы, используемые в физических науках
ИСО 31.12-92* Величины и единицы измерения. Часть 12. Число харАКТеристик
ИСО 31.13-92* Величины и единицы измерения. Часть 13. Физика твердого тела
ИСО 3534.3-85* Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 3. ПЛАНирование экспериментов
ИСО 5725.1-91* Точность методов и результатов измерений. Часть 1. Общие принципы и определения
___________________
* Оригиналы международных стандартов ИСО - во ВНИИКИ Госстандарта России.

1 Термины, используемые в теории вероятностей
1.1 вероятность
en probability Действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию.
fr
Примечания 1 Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
2 Вероятность события обозначают или
1.2 случайная величина
en random variable; variate Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей.
fr variable Примечание - Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Случайную величину, которая может принимать любые значения из конечного или бесконечного интервала, называют непрерывной
1.3 распределение (вероятностей)
en probability distribution Функция, определяющая вероятность того, что случайная величина примет какое-либо заданное значение или будет принадлежать заданному множеству значений.
fr loi de Примечание - Вероятность того, что случайная величина находится в области ее изменения, равна единице 1.4 функция распределения
en distribution function Функция, задающая для любого значения вероятность того, что случайная величина меньше или равна ,
fr fonction de
1.5 плотность распределения (вероятностей)
en probability density function
Первая производная, если она существует, функции распределения непрерывной случайной величины
fr fonction de de .
Примечание - называется элементом вероятности
1.6 функция распределения (вероятностей) масс
en probability mass function
Функция, дающая для каждого значения дискретной случайной величины вероятность того, что случайная величина равна :
fr fonction de masse
1.7 двумерная функция распределения
en bivariate distribution function
Функция, дающая для любой пары значений , вероятность того, что случайная величина будет меньше или равна , а случайная величина - меньше или равна :
fr fonction de deux variables .
Примечание - Выражение в квадратных скобках означает пересечение событий и 1.8 многомерная функция распределения
en multivariate distribution function
Функция, дающая для любого набора значений , ,... вероятность того, что несколько случайных величин , ,... будут меньше или равны соответствующим значениям , ,...:
fr fonction de plusieurs variables
1.9 маргинальное распределение (вероятностей)
en marginal probability distribution
Распределение вероятностей подмножества из множества случайных величин, при этом остальные случайные величины принимают любые значения в соответствующих множествах возможных значений.
fr loi de marginale Примечание - Для распределения вероятностей трех случайных величин , , существуют: - три дву

-=ОКОНЧАНИЕ ФРАГМЕНТА ДОКУМЕНТА=-

Документ ГОСТ Р 50779.10-2000 можно получить тремя способами:

Приобрести полный комплект актуальных документов в виде электронного справочника на DVD. Мы предлагаем специализированные справочники для разных отраслей хозяйственной деятельности.

Так же, можно скачать ГОСТ Р 50779.10-2000 или любой другой документ очень быстро и за смешные деньги, с оплатой любым способом (электронными деньгами, безналичным расчетом, отправкой SMS).

Если требуется официальное издание, то можно купить ГОСТ Р 50779.10-2000 - печатную форму документа для технических библиотек и лицензирования деятельности предприятия.