Главная » Каталог документов » ГОСТ Р 50779.40-96

ГОСТ Р 50779.40-96
"Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение"

- 283,00 руб.;
- Официальное издание;
- Доставка или cамовывоз.
- от 95,00 руб./день;
- Мгновенное подключение;
- Различные формы оплаты.
- от 8 790,00 руб.;
- Тысячи (!) документов на DVD;
- Ежеквартальное обновление.

Статус документа: действующий

Дата вступления в действие: 1997-07-01


Документ относится к следующим разделам классификатора:

Нормативно-технические документы. Национальные стандарты
Социология. Услуги. Организация фирм и управление ими. Администрация. Транспорт
Качество
Применение статистических методов


Содержание для ознакомления



ВНИМАНИЕ!!
ФРАГМЕНТ ТЕКСТА ДОКУМЕНТА ПРЕДСТАВЛЕН ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ДЛЯ ОЗНАКОМЛЕНИЯ И СОДЕРЖИТ ОШИБКИ
ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА СООТВЕТСТВУЕТ ОФИЦИАЛЬНОМУ ИЗДАНИЮ

ГОСТ Р 50779.40-96 (ИСО 7870-93)

государственный стандарт российской федерации

Статистические методы КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ Общее РУКОВОДСТВО и введение

Издание официальное

ГОССТАНДАРТ РОССИИ Москва
ГОСТ I' 50779.40- 46

Предисловие

© ИПК Издательство стандартов. 19% © Стандартинформ, 2006

II

1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Стандарти-ыиия статистических методов управления качеством-.

Акционерным обществом «Нижегородский научно-нсследогательс кий иен гр контроля и диагностики технических систем» (АО «НИЦ КД>)

2 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ ПОСТАНОВЛЕНИЕм Госстандарта России от Мангуста 1996 г. № 511

3 Настоящий стандарт, за исключением приложения А. представляет собой полный аутентичный текст ИСО 7870—93 -Контрольные карты. Общее РУКОВОДСТВО и введение» с дополнительными ТРЕБОВАНИЯми, отражающими потребности экономики страны

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

5 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Август 2006 г.

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен о качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии
ГОСТ Р 50779.40-96 (ИСО 7870-93)

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Статистические методы

КОНТРОЛЬНЫЕ КА1ТЫ

Обшее руководоно н введение

Statistical methods. Control chans. General guide and Introduction

Дата введения 1997—07—01

1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (далее — КК). В стандарте приведена ХАРАКТЕРИСТИКА видов КК, включающих в себя КК. анаюгнчные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса.

Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые нз них для данных конкретных условий.

В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43.

2 НОРМАТИВные ссылки

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:

['ОСТ Р 50779.10—2000 (ИСО 3534-1—93) Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения

ГОСТ Р 50779.11—2000 (ИСО 3534-2—93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения

["ОСТ Р 50779.41- 96 (ИСО 7873-93) Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами

ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258—91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

ГОСТ Р 50779.43—99 (ИСО 7966—93) Статистические методы. Приемочные контрольные карты

3 Определения

В настоящем стандарте применяют ТЕРМины с соответствующими определениями, данные в ГОСТ Р 50779.10 и ГОСТ Р 50779.11.

4 Обшие ТРЕБОВАНИЯ

Контрольные карты являются основным инструментом статистического управления качеством. КК применяют для сравнения получаемой по выборкам инФОРМАции о текущем состоянии процесса с контрольными границами, представляющими пределы собственной изменчивости (разброса) процесса. КК используют для оценки того, находятся или не находятся производственный процесс, процесс обслуживания ilih административного управления в статистически управляемом состоянии. Первоначально КК были разработаны для применения в промышленном производстве. В настоящее время их широко используют в сфере обслуживания и других областях. Их также применяют как в высших уровнях управления, так и непосредственно иа рабочих местах.

Собственный разброс харАКТерен для всех процессов из-за большого числа незначительных случайных воздействий. Вследствие этого результаты измерений, полученные в ходе НОРМАльного

lltiaiuif официальное
ГОСТ I' 50779.40 96

течении процесса, непостоянны. Непостоянны и отслеживаемые статистические харАКТеристики, например выборочтюе среднее, медиана и т.н. Полому необходимо ввести статистически обоснованные |ранииы для данной отслеживаемой харАКТеристики с нельм мнними тировать ошибочные решения при управлении процессом.

Считают, что процесс находится в статистически управляемом состоянии прн отсутствии в нем СИСТЕМАтических сдвигов. Если процесс находится в статистически управляемом состоянии, можно предсказывать его ход до тех пор, пока неслучайные (особые) причины не станут воздействовать на него, в результате чего процесс будет выведен из статистически управляемого состояния. В последнем случае результат не может быть предсказан при отсутствии инФОРМАции об этих пчиаейстпиях. Такой статистически неуправляемый процесс нуждается в определенном вмешательстве для того, чтобы он спит статистически управляемым. Если отсутствуют способы вмешательства в процесс по некоторым зкономическим или другим причинам, то no КК определяют только фАКТ статистически неуправляемого состояния.

Метол контрольных карт представляет собой простои графический метод оценки степени статистически неуправляемого состояния процесса путем сравнения значений отдельных статистических данных in серии выборок или подгрупп с контрольными границами. Существует множество типов КК в зависимости от принимаемых решений, природы данных и вида статистической обработки данных. Слово •статистические» в выражении •статистические данные» УКАЗы наст, что эти данные имеют статистические отклонении и» та наличия собственной изменчивости процесса.

Преимущество контрольной карты - простота ее построения и применения. Она служит своевременным индикатором статистически унраа1яемого процесса. Однако контрольная КАРТА — только часть полной системы анализа процесса. С ее помощью можно предсказать момент, когда определенная- причина изменит течение процесса, но для установления ее природы и корректировки процесса необходимо проводить независимое исследование.

5 Контрольные карты для количественных и альтернативных данных

Контрольный карты могут быть применимы либо для -количественных-, либо ддя «альтерпа-

1 "в.....х- данных. Количественные данные — это результаты наблюдений, проводимых с помощью

Измерения И записи числовых значений данною пока кисля рассматриваемых единиц выборки, что предполагает некоторую непрерывную шкалу для этого показателя. Альтернативные данные — это результаты наблюдений наличия (или отсутствия) определенною признака или атрибута для каждой рассматриваемой единицы выборки и подсчета числа единиц, имеющих (или не имеющих) данный при так. или числа таких признаков, имеющихся в единице, группе, на данной плошали, в данном объеме или в выборке.

В случае использования количественных данных могут быть применены КК двух видов. Первый вид рассматривает меру расположения (центр) количественных данных (КК расположения) Примерами такой меры служат выбороч1юе среднее х иди медиана А/. Второй вил рассматривает меру раИзроса «рассеяния) отдельных выборочных данных в выборке или подгруппе, например размах R или выборочное стандартное отклонение S (КК разброса). КК обоих видов необходимы для зффектнвного упраатення проиессами при наличии количественных данных (приложение А).

КК расположения применяют в случаях, когда необходимо оценить, произошел ли сдвиг в уровне процесса, и то время как КК ра «".росл используют, чтобы определить наличие изменения значения стандартного отклонения в выборках или подгруппах. Вследствие того, что контрольные границы КК расположения являются функцией стандартного отклонения выборки, важно удосто-иерипля, 'но собственный разброс процесса статистически устойчив.

Для большинства КК. которые могут быть применены для количественных данных, принято НОРМАльное распределение (см. ГОСТ Р 50779.10). Обычно на КК расположения наносят арифметические средние, вычисляемые по данным измерении в каждой мгновенной выборке объема п. Как правило, за исключением нетипичных случаев, распределение средних арифметических значений стремится к НОРМАльному распределению, иже koii.i распределение отдельных наблюдении не НОРМАльное. В результате усреднения чувовше.тьност

-=ОКОНЧАНИЕ ФРАГМЕНТА ДОКУМЕНТА=-

Документ ГОСТ Р 50779.40-96 можно получить тремя способами:

Приобрести полный комплект актуальных документов в виде электронного справочника на DVD. Мы предлагаем специализированные справочники для разных отраслей хозяйственной деятельности.

Так же, можно скачать ГОСТ Р 50779.40-96 или любой другой документ очень быстро и за смешные деньги, с оплатой любым способом (электронными деньгами, безналичным расчетом, отправкой SMS).

Если требуется официальное издание, то можно купить ГОСТ Р 50779.40-96 - печатную форму документа для технических библиотек и лицензирования деятельности предприятия.